A adoção acelerada de inteligência artificial pelas empresas pode trazer um efeito colateral pouco discutido: o alto custo. Essa é a alerta feita por Milena Leal, country manager do Google Cloud no Brasil, durante uma palestra para um grupo de grandes empresários no Lide Ceará. A executiva defendeu a adoção estratégica da tecnologia para evitar gastos excessivos e garantir que as empresas obtenham os benefícios da IA sem comprometer sua sustentabilidade financeira.
Abordagem Estratégica para a Adoção de IA
A euforia em torno da tecnologia de inteligência artificial tem levado companhias a automatizar processos sem planejamento adequado de arquitetura, o que pode gerar consumo excessivo de recursos. Segundo Milena Leal, "Token é dinheiro e a gente precisa lembrar disso", ao comentar sobre o entusiasmo de executivos com o volume de tokens, unidade que mede o processamento de dados por modelos de inteligência artificial, gerado por suas aplicações de IA. Isso pode levar a um aumento significativo nos custos, superando até mesmo o investimento em infraestrutura. > "Esses consumos vão gerar muitos tokens, esses tokens vão gerar muito consumo de infraestrutura e daqui a pouco vocês vão estar reclamando comigo que o custo aqui de token tá mais alto do que o meu investimento em infraestrutura de forma geral" — Milena Leal, Country Manager do Google Cloud Brasil.
Impacto no Setor e Mercado
O alerta da executiva do Google Cloud não é apenas relevante para as empresas que adotam IA, mas também para o mercado de tecnologia como um todo. A adoção acelerada da IA pode levar a uma corrida armamentista, onde as empresas competem para desenvolver as soluções mais avançadas, independentemente do custo. Isso pode resultar em uma escalada de gastos, tornando a tecnologia inacessível para pequenas e médias empresas, e concentrando a inovação nas mãos de grandes corporações. Além disso, o aumento do consumo de recursos pode também ter implicações ambientais, pois a demanda por energia e infraestrutura para suportar a IA pode contribuir para o aumento das emissões de gases de efeito estufa.
Análise Estratégica da Adoção de IA
A recomendação de Milena Leal é que as empresas revisem sua arquitetura de tecnologia antes de escalar o uso de IA. > "É importante que a gente também tenha uma estratégia adequada de adoção para essa inteligência artificial" — Milena Leal. Isso inclui avaliar as necessidades da empresa, definir objetivos claros para a adoção da IA e desenvolver um plano para implementar a tecnologia de forma eficiente e sustentável. Além disso, as empresas devem considerar a formação de equipes multidisciplinares, capazes de trabalhar em conjunto para desenvolver soluções de IA que atendam às necessidades do negócio. A formação de parcerias estratégicas com fornecedores de tecnologia e a adoção de modelos de consumo de IA como serviço também podem ser estratégias viáveis para reduzir os custos e aumentar a eficiência.
O Que Vem a Seguir: Tendências e Próximos Passos
O mercado de IA está em constante evolução, e as empresas que adotam a tecnologia devem estar preparadas para adaptar-se às mudanças. A tendência é que a IA se torne cada vez mais acessível e aferível, com a adoção de modelos de consumo como serviço e a disponibilidade de soluções de IA em nuvem. No entanto, as empresas devem estar cientes dos riscos associados à adoção da IA, incluindo a possibilidade de perda de empregos e a necessidade de investir em treinamento e desenvolvimento de habilidades para garantir que os funcionários estejam preparados para trabalhar com a tecnologia. Além disso, a segurança e a privacidade dos dados devem ser prioridades, pois a IA pode aumentar a exposição a fraudes e violações de dados. > "Temos uma série de fraudadores, temos impactos acontecendo diariamente, e quando a gente pensa na inteligência artificial, como tudo que automatiza transforma em grandes escalas, a gente também exponencializa os riscos aos quais nós estamos todos expostos" — Milena Leal.
